Artículo
🧠 Píldoras LLM #02 — Transformers para PLN, ¿que pueden hacer?
Se corresponde con el capítulo 1 del curso de Hugging Face
- Se usan para resolver todo tipo de tareas de PLN
- Algunas de las compañías y organizaciones que usan HuggingFace y Transformadores, que también contribuyen de vuelta a la comunidad al compartir sus modelos:
⚙️ ¿Qué son los Transformers?
La librería Transformers de Hugging Face te permite crear, usar y compartir modelos de lenguaje. Incluye herramientas listas para usar con los principales frameworks de deep learning.
🌍 Hugging Face Hub
Un espacio colaborativo con miles de modelos preentrenados, listos para descargar y usar.
📦 Puedes:
- Buscar modelos ya entrenados.
- Usarlos directamente en tus proyectos.
- ¡Subir tus propios modelos al Hub!
💡 No solo Transformadores
El Hub de Hugging Face no se limita a LLMs o Transformers:
- Puedes compartir otros tipos de modelos.
- También datasets y espacios interactivos (con Gradio o Streamlit).
👉 Solo necesitas una cuenta gratuita en huggingface.co
🧭 Próximo paso
Antes de explorar cómo funcionan internamente los Transformers, veremos ejemplos prácticos de cómo pueden resolver tareas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
